服装类 GMV Max：按周跟踪，7 天 ROI 7.69、销售额 2.667 亿越南盾

背景与挑战

这是一家 TikTok Shop 服装店铺，持续稳定地投放 GMV Max。品牌名称按协议匿名。

服装有一个特点：款式更新快。一条视频可能热卖几天后就“疲劳”了。某个款断码，来自该视频的订单也随之下降。因此按月看报表通常太慢。

店铺面临的问题：

• 按周跟踪 GMV Max 效果，及早发现疲劳视频和缺货款式。
• 在小幅加预算的同时保持单均成本稳定。
• 让每周销售额稳定地环比增长。

数据诊断

2026/10/02 – 10/09 的 GMV Max 看板，与前 7 天相比：

• 广告费：34,674,136 越南盾（+9.76%）。
• SKU 订单：1,958（+14.50%）。
• 单均成本：17,709 越南盾（−4.14%）。
• 销售额：266,671,920 越南盾（+15.26%）。
• ROI：7.69（+5.05%）。

反推上一周期（估算，根据看板数据计算）：

优势：这是“健康增长”的一周。广告费增加了，但订单和销售额增长得比广告费更快。结果是单均成本下降、ROI 同时上升。这是投放广告时的理想状态。

需要关注：看板图表显示广告费和订单数每天起伏，在 10/04 和 10/07 前后有两个高峰。图表上 10/09 明显偏低，可能是截图时最后一天的数据还不完整，因此应在当天结束后复核再下结论。

增长策略

以下是 LDH Media 为按周节奏投放 GMV Max 的服装店铺采用的框架。

第 1 阶段 – 打基础（备货与内容）

• 按尺码和颜色检查正在投放款式的库存。
• 为每个主推款准备试穿、穿搭视频。
• 为每个产品组确定保本 ROI，因为服装不同产品线的利润率不同。

第 2 阶段 – 激活（按周看数据）

• 每周将广告费、订单、单均成本和 ROI 与上周对比。
• 区分哪些视频在出单，哪些视频在花钱却出单少。
• 用同款新视频或同风格新款替换疲劳视频。
• 检查即将断码的款式，在缺货前降低其优先级。

第 3 阶段 – 放量（小步加，稳步加）

• 只有上周单均成本稳定或下降时才加预算。
• 适度加预算，比如本周广告费只增加了 9.76%。
• 将广告与上新计划及平台大促相结合。

成果

作为同属服装行业的对照，下面是 F-Basic Việt Nam 的 30 天 GMV Max 看板，这是 LDH Media 已公开的另一个服装案例：

两家店铺同属一个品类，但客单价差别很大：本店约 ≈ 136,200 越南盾，F-Basic 约 ≈ 677,800 越南盾（根据看板数据计算）。客单价更高，即使单均成本更高，ROI 也更高。

分析：增长从何而来

GMV Max 看板没有访客数，因此将销售额拆解为：

销售额 = 广告费 ×（每单位广告费带来的订单数）× 客单价

根据看板数据计算：

• 广告费增长 9.76%。
• 出单效率提升约 4.3%，因为单均成本下降 4.14%。
• 客单价提升约 0.7%。

相乘：1.0976 × 1.043 × 1.007 ≈ 1.153，与销售额增长 +15.26% 相符。

由此可见，约三分之二的增长来自追加投入，其余部分来自广告出单更便宜、客单价略有提高。

本周的边际 ROI 非常好（根据看板估算）：

• 新增广告费 ≈ 310 万越南盾。
• 新增销售额 ≈ 3,530 万越南盾。
• 边际 ROI ≈ 11.5，高于平均 ROI 7.69。

当边际 ROI 高于平均 ROI 时，说明还可以继续加预算——前提是有货、有好视频。

不足之处：

• **一周的时间太短，不足以得出长期结论。**周度结果可能受某个爆款或某个大促日影响，还需要看 30 天周期。
• **与许多其他服装店相比，客单价偏低。**可以通过上衣 + 裤子组合或买 2 件优惠来改善。
• **每日波动仍然较大。**一周内的两个高峰说明销售额依赖少数几个好日子。需要更多视频来拉平。

给店主的经验

• **服装店应按周看数据。**视频和款式变化快，等到月底就太晚了。
• **好的一周是订单增长快于广告费的一周。**这时单均成本下降、ROI 同时上升。
• **加预算前先算边际 ROI。**边际 ROI 仍高，就还有增长空间。
• **放量前按尺码、颜色检查库存。**中途断码会浪费算法已学到的成果。
• **售价不同的服装店之间不要比较 ROI。**请与自己的保本 ROI 对比。

实际结果取决于产品、售价、库存、预算和平台政策。这并非对所有客户的结果承诺。